Scholege

Supervisión de la IA en aplicaciones educativas

Diga sí a la IA, pero quédese con la última palabra.

Tulga revisa las conversaciones de los estudiantes con la IA según su edad, criterios pedagógicos y las normas de su colegio. Cuando detecta un momento de riesgo, se lo presenta a la persona que usted designe, con la cita exacta y el motivo.

Un chip sobre una placa de circuito con la inscripción Tulga, capa de supervisión; imagen ilustrativa

Tulga

Tulga es una capa de supervisión que lee a la vez el mensaje del estudiante, la respuesta de la IA de la aplicación y el contexto educativo. En modo de observación, la aplicación responde como siempre y Tulga deja constancia razonada de cada revisión. Solo interviene en las situaciones críticas que su institución haya definido de antemano, y la última palabra la tiene la persona que usted designe.

Formato
Una capa de supervisión que se conecta a la aplicación educativa, y un panel de revisión para su institución
Para quién es
Colegios e instituciones que usan aplicaciones de IA, y los equipos que las desarrollan
En su colegio
Supervisar las aplicaciones de IA que usan sus estudiantes y dar seguimiento a los hallazgos dentro de la institución
Resultado
Un expediente por hallazgo, con la cita, el motivo, el responsable y el estado, y una nueva evaluación tras la corrección

Cómo funciona

Ningún hallazgo se queda sin responsable.

  1. 1

    Defina las reglas

    Su institución decide de entrada el contexto de edad, los temas que se revisan, hasta dónde puede intervenir Tulga y quién revisa los hallazgos. Tulga trabaja con sus reglas.

  2. 2

    Conecte la aplicación

    La aplicación se conecta de modo que sus consultas y respuestas de IA pasen por Tulga. Qué datos se procesan lo decidimos juntos durante la puesta en marcha.

  3. 3

    Empiece observando

    En modo de observación, la respuesta de la aplicación llega al estudiante tal cual. Tulga deja constancia razonada de cada revisión.

  4. 4

    Revise los hallazgos

    Una interacción de riesgo llega, con la cita y el motivo, al equipo de revisión que usted designe. En el mismo lugar se ve quién lleva el expediente y en qué punto está.

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    Corrija y vuelva a revisar

    La medida tomada queda registrada. Después de la corrección, la aplicación se vuelve a evaluar con los mismos criterios y usted comprueba si la corrección funcionó.

Qué incluye

Tulga lee cada conversación en su contexto.

  • Revisión atenta al contexto

    La pregunta del estudiante, la respuesta de la aplicación y el contexto educativo se evalúan juntos. Una respuesta adecuada para una edad puede ser un problema en otra; por eso, Tulga considera el grupo de edad y el tipo de tarea.

  • Seguridad infantil y más

    Seguridad infantil, privacidad, adecuación a la edad y al currículo, rigor académico, respeto a la cultura y las creencias, necesidad de apoyo. Su institución decide qué temas se revisan.

  • Riesgos pedagógicos discretos

    No todos los riesgos saltan a la vista. Tulga revisa también las respuestas que vuelven al estudiante dependiente de la IA, que se dan aires de autoridad sin pruebas, que piensan por él o que retrasan el momento de pedir ayuda.

  • Primero observar; intervenir solo si hace falta

    En modo de observación, la aplicación sigue funcionando con normalidad. La intervención solo se activa en las situaciones críticas que defina su institución y afecta únicamente a la respuesta de riesgo.

  • Hallazgos con el motivo por escrito

    Cada hallazgo se registra con la cita, el motivo, el equipo responsable y su estado. La corrección y la nueva evaluación se siguen en el mismo expediente. Si alguien pregunta “¿por qué se marcó esto?”, la respuesta ya está ahí.

  • Todos los programas en un solo panel

    Su institución ve en un mismo panel los programas de IA que supervisa, los hallazgos abiertos y el estado de cada revisión.

Qué gana cada uno

La IA trabaja; el control sigue en su colegio.

  • Institución

    Escribe sus propias reglas: contexto de edad, normas de uso, alcance de la intervención y quién revisa qué. Cuando una familia pregunta “¿cómo se supervisa esto?”, tiene un proceso que explicar y registros que mostrar.

  • Tulga

    Lee juntos el mensaje y la respuesta, y marca la interacción de riesgo con la cita y el motivo. No diagnostica ni sanciona: prepara el expediente y lo pone delante de la persona que usted designe.

  • La persona que usted designe

    No lee todas las conversaciones una por una. Revisa el hallazgo que tiene delante, con su cita y su motivo, y decide según el procedimiento de la institución. Las decisiones sobre el apoyo al estudiante las toma un especialista.

Preguntas frecuentes

Preguntas antes de decidir.

¿Tulga cambia las respuestas de la aplicación?

En modo de observación, no. La respuesta es de la aplicación y llega tal cual. Solo se interviene en las situaciones críticas que su institución fije de antemano, y únicamente sobre la respuesta de riesgo. El alcance y quién puede deshacer una intervención también se definen desde el principio.

¿Quién toma la decisión final?

La persona que su institución designe. Tulga marca la interacción de riesgo y deja escrito el motivo, pero no diagnostica. Un hallazgo automático aislado no implica sancionar a la aplicación. Si el estudiante necesita apoyo, lo decide un especialista.

¿Qué riesgos revisa?

Seguridad infantil, privacidad, adecuación a la edad y al currículo, rigor académico, respeto a la cultura y las creencias, y necesidad de apoyo. También riesgos pedagógicos más discretos, como la dependencia emocional o que la IA piense por el estudiante.

¿Cómo se conecta con la aplicación y qué datos se procesan?

La aplicación se conecta de modo que sus consultas y respuestas de IA pasen por Tulga. Qué datos se procesan, cuánto tiempo se guardan y quién puede verlos lo decidimos con su institución durante la puesta en marcha.

¿Reemplaza a los profesores o al departamento de orientación?

No. Tulga facilita el trabajo de profesores y orientadores, pero no decide por ellos. La urgencia de un riesgo y si sigue presente se valoran dentro del procedimiento autorizado. Lo que el estudiante aprendió se evalúa aparte, con su propio trabajo independiente.

Hablemos

Supervise la IA en su colegio con sus propias reglas.

En la reunión definimos qué aplicaciones quiere conectar, sus reglas de revisión y quién dará seguimiento a los hallazgos en su colegio.